1. ControlNet姿势约束
1.1. 姿势约束介绍
1.1.1. 什么是姿势约束
给生成的人物指定精确动作
1.1.2. OpenPose (姿态)预处理器
- 姿势+手部+脸部
- 姿势+脸部
- 姿势+手部
- 姿势
- 脸部
1.1.3. 姿势资源
- 除非必要,不建议自己制作姿势,比较复杂
- 下载地址:C站pose包
- 放在哪里比较合适?:解压后放在任意位置
1.1.4. 如何编辑提取生成出来的姿势
- 插件安装:sd-webui-openpose-editor
- 认识骨架图节点的含义
- 使用教程完整演示
1.2. 姿势约束应用
1.2.1. AI人像生成
对标海马体
用stable diffusion进行人像生成的基本思路
- 大模型+提示词打底,小模型调优,controlnet控制画面
- stable diffusion细节提示词控制力相比较midjourney较弱,用controlnet控制细节非常有必要
openpose该项目的作用有哪些?
- 精准控制动作
- 精准控制景别
- 精准控制构图
如何避免画面质感一眼AI?
- 提示词调优
- lora调优
- 拍立得Lora:InstantPhotoX3
- 细节增加lora:add_detail
- 画面质感Lora
- MengX girl_Mix_V40
- FilmVelvia3
- 色调lora:lowrank
如何在生成时提高手部质量?
- 负面提示词
- 负面embedding
动作如何生成?
- 找已有的动作修改:openpose editor
- 从零开始生成动作:3D openpose编辑器
1.2.2. AI模特穿上产品
- openpose该项目作用有哪些?:精准控制动作
- 步骤
- 获得衣服蒙版
- 原始图片放入蒙版重绘
- 上传衣服蒙版
- controlnet输入骨架和线条约束
- 加入提示词、小模型,生成图片
- PS微调
1.2.3. 生成多人场景
- openpose该项目中作用有哪些?:精准控制有几个人
- 只需要用多个骨架图控制就好