1. ControlNet线稿

1.1. 什么是图片约束？

告诉stable diffusion，让生成的图片特征与输入的特征图完全符合

1.2. 线条约束

1.2.1. 什么是线条约束？

用线条指导SD最终生成的结果

1.2.2. Canny (硬边缘)

• 特点：非常硬核的提取边缘，完全保留图片元素的边缘轮廓
• 缺点
  • 约束力强，限制AI发挥
  • 边缘容易提取双线条
• 应用
  • 产品重新设计
  • 线稿生成
  • 线稿上色

1.2.3. SoftEdge (软边缘)

• 特点：相比于其他线条提取，提取的线条更加粗略，发挥空间大
• 缺点：约束能力弱
• 应用：粗边缘图像重新设计

1.2.4. Lineart (线稿)

• 特点：结合应用的实际，分强度提取边缘轮廓，比较canny更有泛用性
• 应用
  • 线稿生成
  • 线稿上色

1.2.5. Scribble (涂鸦)

• 特点
  • 相比于其他线条提取，提取的线条更加粗略，发挥空间大
  • 更适合手绘涂鸦
• 应用
  • 儿童教育
  • 产品花纹设计、形状微调

1.2.6. MLSD (直线)

• 特点：提取图片中的直线线条
• 应用
  • 室内设计
  • 建筑设计