1. ControlNet 风格约束 ip adapter

1.1. 曾经风格约束的方法众多（情境）

• 提示词还原：菜
• lora：麻烦
• Shuffle：菜
• reference：菜
• t2ia style：菜

1.2. ip-adapter实现 风格约束

• 简单原理讲解：把图片作为提示词传入
• 一张图即可实现风格转移
  • 元素
  • 构图
  • 色彩
• 相比于炼制好的lora来说，还有所不足。但是是单张图片的天花板了 ： 准确度较高

1.3. 预处理器区别

对应Stable diffusion的不同版本，1.5用第一个,xl用第二个

1.4. 注意点

• 在风格约束上，ip adapter只能在大模型力所能及的范围内模仿
  • 相比较于文本提示词，ip adapter更能探索ai生成能力的边界
• controlNet参考图分辨率和生成图片分辨率可以不一样
• 参数设置
  • 控制权重范围（可以反复调节实验效果）
    • 0.2-0.4 略做参考
    • 0.4-0.7 非常类似
    • 0.8-0.9 争取一样

1.5. 应用

• 静物图不出人
• 静物图构图模仿
• 实现一些强大的艺术风格
• 室内设计风格模仿